全民AI时代来了。中国互联网络信息中心（CNNIC）近期公布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，生成式AI用户达5.15亿。当非专业人士几句话就能让AI交出精美图像时，一个尖锐的问题摆在了所有设计从业者面前：AI日益强大的当下，设计何为？

“设计师最核心的是洞察力和审美力。而站在AI的肩膀上，优秀设计师的综合能力将不断提高，为社会创造更多美好。”海信网科工业设计所所长王佩瑾在第十三届中国用户体验大会中给出了自己的思考。

近日，由中国电子质量管理协会等联合主办的第十三届中国用户体验大会举办，汇聚工信部有关领导、全国政协委员、行业专家和企业高管，交流探讨人工智能时代用户体验的创新之路等话题。海信受邀出席，并以《AI时代复杂城市信息治理系统的设计实践：数智融合，「通途」智引未来》为主题做分享，为行业带来一些创新思考。

AI时代的设计需求：千人千面、自然交互和开发敏捷

AI时代，B端/G端产品需要全面提升客户的运营效率、优化工作流程、降低成本、保障安全，支持组织的理性决策。因此，其设计方案必须充分理解和映射复杂的业务流程，帮助B端/G端客户更高效、更准确地完成工作。

“AI时代带来技术的不断革新之外，用户也需要更加智能和人性化的体验设计。我们需要通过场景化设计和一致性设计，让产品更加智能易用。”王佩瑾分享道。近年来，随着海信B端/G端的设计流程、体系和方法的不断优化，基于海信通途大模型推出的系列智慧交通产品深受行业用户的喜爱与好评。

场景化设计案例：自主指挥平台和信控助手

如何从错综复杂的交管大屏里快速提取关键数据，进行科学分析，成为指挥员工作的难点。海信通过统一的数据模型构建业务知识库，实现不同指标的泛化和自由组合，涵盖更全的业务域，通过跨域意图识别，可以实现多业务融合决策，实现场景化赋能。

例如针对节假日拥堵场景，指挥员通过海信全自主智能交通指挥平台，即可充分了解拥堵状态、车辆来源，未来车流量、区域路网和停车资源承载能力。与此同时，系统可以自动关联雷达、卡口过车等多方信息，高效便捷地给予指挥员该场景所需的数据与信息。

信号调优工作对持续稳定的高质量交通感知数据依赖程度高，但所需的人力物力财力更是惊人。海信信控助手通过多模态技术，建立起丰富可靠的感知数据池，并通过融合数十个城市的问题诊断推理经验，实现智能匹配算法模型，生成场景化信号控制优化方案，降低对人工调控经验的要求，提高调控精度。

使用专业的用户洞察方法，识别用户在产品使用过程中遇到的阻碍和问题，深挖新增使用场景，设计方案将给用户带来更具个性化的产品和更具惊喜感的使用体验。“在这个过程中，我们需要充分理解B端/G端业务的特殊性，针对特定用户角色、岗位职责和业务流程做样本采集和细致的研究，有时甚至需要结合地区的政策、人文环境等情况做调整。”王佩瑾表示。

一致性设计案例：海信UI设计体系的持续升级

海信通途大模型是哈哈新深度融合二十余年交通行业经验与前沿AI技术的产物。基于海量交通专业数据与多模态感知能力，构建“问答-分析-决策”一体化系统，通过AI指挥官、AI隐患侦探、AI信控专家、AI办公助理四大智能体引擎，赋能指挥调度、安全防控、缓堵保畅、日常办公等交通管理核心业务场景。

通过涵盖智能问答、信控助手等分支系统的一致性设计，包括产品形态、交互逻辑、交互流程和规范等方面，其设计方案充分突出了大模型的识别性，建立用户使用习惯。

这背后是海信HT Desing视觉体系发挥作用。包含命名规范、视觉基因和交互变量统计等功能，海信通用UI规范在云搭工具中起到不可取代的作用。不论是交互设计师还是视觉设计师，都能从前端界面元素级提炼拓展，并支持组合变量，充分保证了相关设计方案的一致性和设计美感。

回到最初的问题，AI时代设计何为？海信的答案是在效率与情感、智能与直觉、创新与伦理之间寻求精妙平衡。