基于混行模式车路协同技术的智慧化管理

2019年2月23日，高某驾驶重型半挂牵引车行驶至某高速公路湖南段时，因避让路面一障碍物轮胎，导致与该障碍物相撞后车辆失控，冲破中央隔离护栏，并与对向的重型半挂牵引车相撞，造成2人当场死亡。最终，法院判决高速公路管理处在此次交通事故中赔偿相应损失共计55万余元。

数据显示，2008年至2017年，全国高速公路上发生的损害事故共计105件判决生效，其中有53件是因为高速公路上有异物或其他通行者的遗撒物而导致的损害赔偿纠纷，占案件总数的一半。

事故的惨重后果让我们警醒，是否可以通过科技手段，提升高速公路管理部门的管理水平，尽可能地避免此类事故发生？

在11月6日第十五届中国智能交通年会“智慧公路建设与发展论坛”上，海信智慧交通事业本部副总经理刘振顶发表了《海信智慧高速的探索与实践》主题演讲，分享了海信基于混行模式车路协同技术在高速公路领域的智慧化探索。

刘振顶指出，近年来高速公路里程增加，安全管理、养护运维、出行服务都对运营管理提出更高的要求。为此，在高速信息化领域，海信以“聪明的车、智慧的路、强大的云”为基础，以具备大数据和人工智能技术的云脑为核心，打造了全新升级的智慧高速运营管理平台。

海信在智慧的实践过程中，始终关注非网联车混行模式的落地，以及车路协同技术对运营管理的赋能，以全面提升安全保障能力、养护运营效率、企业管理决策和公众出行体验。

非网联车混行模式落地

针对非网联车混行场景，海信采用雷达联网布设、多源数据边缘端融合计算，边-云协同等方式，实现了车辆全过程感知，为全场景的业务管理、全天候出行信息服务提供支撑。

首先，海信以自研智能车载OBU为核心，打造“聪明的”智能网联车，可以分别面向运营管理方和驾驶员提供即时的信息交互。例如实时采集车辆的运行状态、交通事件研判、路面震动异常、驾驶行为等数据传递给管理者，供其全面监控车辆的运行状态；此外，还能够通过语音、视频输出等形式，向驾驶员提供辅助安全预警、车辆工况、超视距信息等服务，预防事故发生、保障驾驶安全。

其次，在路端，海信以自研路侧终端RSU为纽带，以边缘计算为核心，通过对雷达、卡口、ETC等多源数据的融合，实现“车-路-云”的信息协同，提供车辆位置及状态实时感知、事故及拥堵实时判定、障碍物等路面异常检测等能力，一旦发生车辆故障或者紧急事故，可以第一时间对其精准定位并快速安排救援、进行交通疏导。

实现高速公路场景下的安全管理、养护运维、出行服务等，都离不开海信车路协同云控平台，不仅具备海信云脑的大数据处理和人工智能算法能力，还可以高效智能地为路网监测、指挥调度、养护管理、机电运维、辅助决策、信息发布等业务提供基础支撑服务。

未来的驾驶员行驶在高速公路上时，便可以实时接收到语音提示信息：“您与前车距离过近，建议向左侧车道变道”等温馨智能的语音提示，指挥中心人员可第一时间识别并精准定位事故、障碍物等事件，向事故车辆及时提供救援、向后方车辆发出避让提醒。多种智慧场景都将通过这一平台快速落地应用，为智慧公路的安全、高效运营提供技术支撑。

车路协同技术赋能高速运营管理

智慧高速很重要的一个建设方向就是车路协同。“在车路协同技术的赋能下，高速运营管理实现了四大管理模式的转变。”

1、指挥调度：事件被动处理向主动预防转变

高速公路里程长，事件发现往往不及时，传统利用视频的事件检测应用效果差强人意。为此，海信采用了雷达、视频、卡口等多源数据融合的方法，基于边缘端-云端协同计算技术，实现了11类异常全天候自动化检测，并提供预案化的日常保障和应急处置预案。实现了变事件被动处理为主动预防模式的转变，检测准确率95%以上，处置效率提升3倍以上。

2、养护管理：粗放式养护向精细化养护管理转变

海信利用车辆轨迹数据、视频事件检测、气象检测等多种方式，实现了6大类养护异常的自动化检测，在养护全过程规范化和痕迹化管理的基础上构建养护决策模型，给出预防性养护建议，从而提高基础设施的服役周期并降低养护成本。

在养护管理方面，海信重点研究了基于车路系统技术的路面异常检测技术，借助车辆轨迹大数据分析，自动发现掌握路面障碍物、破损等事件的精确位置，并通过视频联动进行确认，不仅解决了人工不足、检测不及时的问题，也让检测准确率大幅提升，有效降低了因养护不及时导致的安全事故。

3、决策分析：从单一评价体系向多维度评价体系转变

为了提高高速管理效率，海信建立了科学的指标评价体系，基于GIS一张图构建面向高层的辅助决策驾驶舱，从监测、应急、运营、服务、运维等五个分析主题入手，建立量化指标专项改进，面向业务提供评价指标体系，从而促进形成管理的螺旋上升。

4、机电运维：由“故障修”向“预测修”转变

随着车路协同的发展，高速机电设备的数量将大幅增长，安全辅助驾驶对路侧设备的完好率提出了近乎苛刻的要求。如此众多的机电设备依靠传统的“故障修”往往会给公路安全造成极大隐患。为此，海信基于数据分析技术，对各类设备产生的监控、流量等数据进行特征分析，自动识别设备潜在的降效、故障等风险和问题，向管理人员发出告警提示，以便专人可以提前维保，防止设备故障造成的事故。设备故障预测的准确率超90％。

海信在智慧高速领域拥有一流的研发团队和遍布全国多个城市的建设案例。以辽宁省为例，海信自2016年以来，为辽宁省高速公路打造了“综合运营管理平台”，以“一个中心、两大平台、多个应用系统”为基本架构、以满足企业精细化管理和公众信息服务满意为目标，实现了极好的建设效果。

海信建成了指挥调度、养护管理、机电运维、隧道监控等26个子系统，深入应用于各职能部门及全省20余个分公司，达成全息化目标；实现了11类异常事件自动监测预警，重点区域自动检测率达80%；实现了全省养护资金每年节约30%以上；事件处置时间由半小时缩短至10分钟以内，跨部门业务协同提高工作效率三倍以上；在两微一端、新媒体等8类渠道实现了信息统一管理发布，极大提升公众出行满意度。

依托多年行业积累与技术优势，海信在“车路协同+智慧高速”领域仍将继续发力，不断打造高质量的好产品，为客户提供更加优质的高速信息化服务。