针对轨道交通环境下人员流动性大、密集度高、“新冠肺炎”易传播等特点,海信推出了轨道疫情防控系列产品,通过技术手段辅助轨道交通运营单位高效完成“要求乘客体温测量、戴口罩和控制乘客拥挤度”等防控措施,确保运营安全。

轨道智慧安防系统:降低传播风险,保障乘客安全

针对地铁客流密集、人员流动速度快,一旦有感染者进入,疫情传播速度快、难追查等特点,海信智慧地铁方案增加“入口防得住、进入追得到、风险提前控”等业务创新特性,协助地铁运营在疫情期间做好疫情防控,保障运营和乘客的安全。

1、非接触式测温一体化安防方案, 对异常人员进行高效防控

借助出入口的热成像摄像机,对乘客进行非接触式测温,同一时刻可以检测10人,且无感通过,效率提高10~20倍;当识别出的体温不正常人员,系统自动报警,站务人员可对筛选出人员进行复查,复查结果形成疫情防控报表,接入轨道安防平台,上报上级部门,便于进行疫情管理。当疫情过后,投入的设备可作为人脸布控摄像机继续利用。

2、自动识别疫情风险事件的安防平台,辅助追踪降低传播风险

利用视频智能分析技术,系统可自动识别站台内人员聚集情况,并主动报警至安防平台,以便站务人员立即采取疏导措施;此外,系统还能识别不带口罩的进站人员并主动报警,利用行业独有的多路视频联合追踪移动目标的功能,协助站务人员快速锁定该乘客,强制佩戴口罩。

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乘客信息系统:降低车内拥挤度,减少接触感染

城市轨道交通车辆含有多节车厢,不同车厢的拥挤度分布不均。海信乘客信息系统通过获取车辆轴重、视频分析等数据,通过站台PIS屏向乘客发布不同车厢的满载率信息,疏导乘客前往更为空闲的车厢登车,使车厢拥挤度均匀分布,减少接触感染。

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线网中心系统:控制车站拥挤度,减少接触感染

目前各城市的轨道交通基本成网,路网的客流变化都会对某个车站的拥挤度产生影响。疫情防控期间,如何实现地铁站内客流精准预测及高效管控,同样是一个难点问题。基于此,海信线网中心系统实现了两项升级。

1、精准客流预测及推演,准确率达90%

针对站内滞留人数及区间断面满载率等精细化指标预测难的问题,海信线网中心系统准确构建乘客出行的路径选择模型,推演客流在车站及路网的分布情况,实现进站量、出站量、站内滞留人数、换乘人数和区间断面满载率精准预测,通过大客流预警及乘客诱导,指导运力配置计划及客运组织方案制定。

2、基于OD分析的线网协同限流技术,高效控制站内拥挤

海信线网中心系统通过对全网的客流OD进行分析预测,可提前识别出拥挤度超限的车站,并针对当前超限需要管控的车站,建立客流分配模型,分析其客流分配特征,识别出拥挤客流从哪个站台来、客流峰值到来的时间等,并评估此种情况适用于设置围栏、导流栏,及闸机控制、电扶梯控制、人工引导等何种控制手段,自动生成线网级限流方案,从线网整体上确保进入地铁系统的乘客数量在合理、安全的范围之内,实现减少接触感染的目的。